2026—2027博古睿学者名单揭晓

罗欢

北京大学心理与认知科学学院教授，北大麦戈文脑科学研究所研究员。

罗欢聚焦于人脑的意识和学习记忆机制。近期兴趣集中在人脑的结构化心智模型、意识的主动建构和结构化特性，以及机器意识等。代表性成果发表在Nature Human Behavior, Nature Communications, Neuron等。担任多个高影响力国际期刊编委，获得2022年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）一等奖、2020年度“中国神经科学重大进展”。作为全球六个实验室之一参与意识国际对抗性合作项目COGITATE。近期牵头申请国家2030脑计划“基于人脑启发的机器意识测量评估研究”项目。

她在担任博古睿学者期间的工作将致力于从人脑认知有限性的独特角度探究意识涌现的基本原理和相关脑机制，并基于此提出与生物意识对齐的机器意识检测评估的可能思路。

傅新毅

复旦大学哲学学院教授，博士生导师，宗教学系主任，宗教研究所所长。

兼任《中华大藏经（汉文部分）·续编》编委会编委、副主编，《佛教文化研究》副主编，《人大复印资料·宗教》《法源》《海潮音》等编委，中国佛学院、闽南佛学院、浙江佛学院、峨眉山佛学院、广东佛学院岭东学院等博士、硕士研究生导师，雪窦山慈氏学研究中心执行主任。曾先后任南京大学中国思想家研究中心讲师、副教授，哲学系副教授、教授、博士生导师。

主要研究领域为佛教哲学与佛教文献，特别是唯识学、阿毗达磨、因明学等。著作有《玄奘评传》《识体与识变——玄奘唯识学的基本问题》等。在海内外学术期刊发表学术论文40余篇。主持国家社科基金项目、国家社科基金后期资助重点项目等研究项目多种。获第十届教育部科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖等。

他在担任博古睿学者期间的工作将致力于探索：佛教哲学（尤其是唯识学）对于语言及人类思维的理解，如何能够为这个人工智能时代提供富有建设性的理论参照系。

陶乐天

北京大学生命科学学院教授，计算神经科学家。

长期致力于动力系统、随机脉冲网络建模与模型简化和降维的交叉研究。他的研究旨在将生物细节丰富的神经环路模型转化为可解析的数学对象，同时保留其核心动力学机制。他的代表工作在于建立了一套机制驱动、数学上清晰的框架，将脉冲神经网络、低维动力学结构以及高效运行的可扩展算法这三个层面贯通起来。他目前的研究涵盖神经元群体动力学、类脑计算，以及模式动物行为的神经环路机制。

作为博古睿学者，陶乐天希望写一部简短的认知科学概念史，围绕一个反复出现的解释困境：我们试图说明各种认知能力，却常常不自觉地在系统内部预设了一个已经会看、会记、会判断、会决定的东西。

这并不是要否定模型、比喻或人工智能，而是想追问：它们什么时候真正帮助我们理解认知，什么时候只是把最困难的部分转移到复杂结构、拟合参数或技术语言之中？在人工智能时代，这个问题变得尤其迫切，因为越来越强大的模型已经能够逼真地重现复杂行为，却未必真正解释了这些行为。

曹建峰

深圳大学法学院副教授，深圳大学法律与科技研究院研究员。

曾任腾讯研究院研究员（2015—2026）。长期从事互联网、人工智能等前沿技术与产业相关的政策、法律、伦理与社会研究，特别关注人工智能安全与治理、科技伦理与技术哲学、知识产权与科技法治、网络法等法律、伦理与技术交叉领域。

担任中国人工智能学会人工智能伦理与治理工委会委员、中国通信学会网络和数据安全专委会委员、中国科学学与科技政策研究会前沿科技与产业创新治理专业委员会委员、广东省法学会数字法学研究会常务理事、深圳市人工智能学会AI伦理治理专业委员会副主任委员、深圳市科技伦理专家咨询委员会委员等社会职务。入选2024年和2025年中国知网高被引学者TOP1%（法学）。在国内外权威刊物发表论文数十篇，出版图书多部，包括《剑桥人工智能手册：法律与伦理的全球视野》《数字正义：当纠纷解决遇见互联网科技》《游戏遇见人工智能：从人机对弈到通用智能》《产业区块链》等。

担任博古睿学者期间，他将以“哲学家走进AI 实验室——前沿AI 实验室哲学家岗位的运作机制、思想范式与中国进路研究”为题展开研究。

展翼文

北京大学哲学系助理教授。

毕业于莱比锡大学、慕尼黑大学和北京大学。加入北京大学之前，曾任北京师范大学哲学学院讲师、副教授。

主要研究方向为人工智能哲学、形式化知识论和科学形而上学，同时从事群体本体论、复数逻辑、条件句语义学和概念工程等领域的研究。近期研究主要围绕探究、决策以及认知和实践理性中的哲学问题展开，并将其延伸至生成式人工智能与机器认知领域，进一步考察人工智能体的意识、能动性、目标形成和价值导向等议题。

作为博古睿学者，他将围绕人工智能时代的人类能动性问题开展研究，尝试发展一种将“愿景”理解为人类规范能动性之中层结构的理论框架，进而追问：当智能系统日益介入人类的自我理解和未来规划时，我们应当如何重新理解、保护并拓展人形成、维系和修正愿景的能力？

此外，他还将推进“人文研究如何走进人工智能产业”研究项目，调研并探索哲学与其他人文学科在人工智能产业中的现实位置与未来角色，希望以此推动人工智能产业界重新认识哲学与人文学科的潜在价值。

唐浩

北京大学计算机学院助理教授、研究员、博士生导师，北大具身与生成智能实验室负责人。

入选国家级海外高水平人才计划，获“博雅青年学者”、“未名青年学者”、“智源青年学者”等人才项目支持，并连续三年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。

主要研究方向包括：生成式人工智能、具身智能、多模态学习与视觉智能，重点关注世界模型、空间智能和视觉生成等前沿问题，致力于探索具备感知、理解、推理和交互能力的新一代人工智能系统。已在TPAMI、CVPR、ICML等国际顶级期刊和会议发表论文200余篇，谷歌引用超过14000次，H-index达58。曾获ACM Multimedia最佳论文提名奖。博士毕业于意大利特伦托大学，并曾在美国卡内基梅隆大学和瑞士苏黎世联邦理工学院开展博士后研究，曾访问英国牛津大学、新加坡国立大学、美国东北大学等国际知名机构。

担任博古睿学者期间，唐浩将着重探讨“机器能否发展出人工心智？——感知、想象与行动的认知结构”这一主题，从世界模型、空间智能和视觉生成等方向展开对“人工心智”的开掘。